Nesta linha de pesquisa são desenvolvidas metodologias de diagnóstico de influência em modelos (log)Birnbaum-Saunders generalizados com dados censurados considerando o parâmetro de forma variável. Também são considerados modelos heteroscedásticos, desenvolvimento de métodos de diagnóstico de influência para modelos lineares Birnbaum-Saunders generalizados mistos com um ou mais efeitos aleatórios com distribuição normal. Outro tópico que apresenta pontos em comum com a pesquisa na área dos modelos mistos abordado é a Teoria de Resposta ao Item, onde o modelo K-dimensional de 3 Parâmetros Probito (Kd3PP) com vetores de traços latentes normalmente distribuídos é estendido para o caso de distribuição t-assimétrica.

Participantes: Franciso Morais, Gilberto da Silva Matos e Michelli Karinne Barros da Silva.

Principais Colaboradores externos: Gilberto Alvarenga Paula/IME-USP, Juvêncio Santos Nobre (DEMA-UFC), Heleno Bolfarine/IME–USP, Dalton Francisco de Andrade/INE–UFSC e Víctor Leiva/Universidade de Valparaíso- Chile.