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25.11.2019 | 10:00 – Estimação Robusta para o Modelo de Tempo de Vida Acelerado Birnbaum-Saunders

Candidato: Deyvison Guimarães Barbosa
Orientadora: Dra. Michelli Karinne Barros da Silva

Resumo: O método de estimação robusta é uma importante ferramenta para limitar a influência de outliers tanto na variável resposta quanto nas covariáveis de um modelo de tempo de vida acelerado. Neste trabalho, utilizamos a distribuição Birnbaum-Saunders, no qual tem sido amplamente aplicada em estudos de análise de sobrevivência. Apresentamos a forma log-linear do modelo de tempo de vida acelerado, realizamos a estimação robusta e obtivemos as variâncias dos estimadores robustos por uma função de variância e covariância do tipo sanduíche. Além disso, usando diferentes cenários, realizamos estudos de simulação para avaliar o desempenho do estimador robusto proposto. Por fim, é apresentada uma aplicação a um conjunto de dados reais que lustra a metodologia apresentada.

Palavras-chave: Estimação robusta; Modelo de tempo de vida; Distribuição Birnbausm-Saunders.

Membros da Banca Examinadora:
Profa. Dra. Michelli Karinne de Barros – Unidade Acadêmica de Estatística (UFCG);
Profa. Dra. Aline Barbosa Tsuyuguchi – Departamento de Estatística (UFPE);
Prof. Dr. Joelson da Cruz Campos – Unidade Acadêmica de Estatística (UFCG).

Data e horário: Segunda-feira, 25 de Novembro de 2019 às 10:00 horas.
Local: Auditório da UAEst.
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