Avisos e Resultados

Resumo: O método de estimação robusta é uma importante ferramenta para limitar a influência de outliers tanto na variável resposta quanto nas covariáveis de um modelo de tempo de vida acelerado. Neste trabalho, utilizamos a distribuição Birnbaum-Saunders, no qual tem sido amplamente aplicada em estudos de análise de sobrevivência. Apresentamos a forma log-linear do modelo de tempo de vida acelerado, realizamos a estimação robusta e obtivemos as variâncias dos estimadores robustos por uma função de variância e covariância do tipo sanduíche. Além disso, usando diferentes cenários, realizamos estudos de simulação para avaliar o desempenho do estimador robusto proposto. Por fim, é apresentada uma aplicação a um conjunto de dados reais que lustra a metodologia apresentada.

Palavras-chave: Estimação robusta; Modelo de tempo de vida; Distribuição Birnbausm-Saunders.

Membros da Banca Examinadora:
Profa. Dra. Michelli Karinne de Barros – Unidade Acadêmica de Estatística (UFCG);
Profa. Dra. Aline Barbosa Tsuyuguchi – Departamento de Estatística (UFPE);
Prof. Dr. Joelson da Cruz Campos – Unidade Acadêmica de Estatística (UFCG).